Get your ClickHouse Server Temperature
ClickHouse collects and stores system metrics, allowing you to query these metrics as a table.
This makes it very easy to connect your monitoring tools, like Grafana, and visualise metrics about your ClickHouse install.
Here's a query that lets you monitor your ClickHouse server temperatures.
SELECT *
FROM system.asynchronous_metrics
WHERE metric ILIKE '%temp%'
Query id: a59f1f17-1c5d-4a32-ad71-581a24ddf178
┌─metric───────────────────────────┬──value─┐
│ Temperature_nvme_Composite │ 48.85 │
│ Temperature_nvme_Sensor_2 │ 49.85 │
│ Temperature_k10temp_Tctl │ 40.625 │
│ Temperature_nct6797_SYSTIN │ 38 │
│ Temperature_nct6797_AUXTIN0 │ 43 │
│ Temperature_nct6797_AUXTIN1 │ -128 │
│ Temperature_nct6797_AUXTIN2 │ 50 │
│ Temperature_nct6797_Virtual_TEMP │ 41 │
│ Temperature_nct6797_TSI0_TEMP │ 41.25 │
│ Temperature_nct6797_CPUTIN │ 36 │
│ Temperature_nvme_Sensor_1 │ 48.85 │
│ Temperature_nct6797_AUXTIN3 │ -1 │
└──────────────────────────────────┴────────┘
12 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
You can also see the historic values in system.asynchronous_metric_log. Here's a query that charts average server temperature every 15 minutes with bar formatting.
SELECT
toStartOfFifteenMinutes(event_time) AS q,
avg(value) AS v,
bar(v, 40, 60)
FROM system.asynchronous_metric_log
WHERE (metric LIKE 'Temperature_nct6797_AUXTIN0') AND (event_date = today())
GROUP BY q
ORDER BY q ASC
Query id: b0414dc5-fd5d-4aed-8467-880583487cdf
┌───────────────────q─┬──────────────────v─┬─bar(avg(value), 40, 60)──────────────────────────────────────────────────┐
│ 2022-09-22 12:00:00 │ 46.22857142857143 │ ████████████████████████▊ │
│ 2022-09-22 12:15:00 │ 47.230923694779115 │ ████████████████████████████▊ │
│ 2022-09-22 12:30:00 │ 47.84572072072072 │ ███████████████████████████████▍ │
│ 2022-09-22 13:00:00 │ 43.93069306930693 │ ███████████████▋ │
│ 2022-09-22 13:15:00 │ 44.05388888888889 │ ████████████████▏ │
│ 2022-09-22 13:30:00 │ 44.347417840375584 │ █████████████████▍ │
│ 2022-09-22 13:45:00 │ 42.968333333333334 │ ███████████▋ │
│ 2022-09-22 14:00:00 │ 43.19166666666667 │ ████████████▋ │
│ 2022-09-22 14:15:00 │ 43.2 │ ████████████▋ │
│ 2022-09-22 14:30:00 │ 43.75638179800222 │ ███████████████ │
│ 2022-09-22 14:45:00 │ 43.23915461624027 │ ████████████▊ │
│ 2022-09-22 15:00:00 │ 43.17055555555555 │ ████████████▋ │
│ 2022-09-22 15:15:00 │ 40.6 │ ██▍ │
│ 2022-09-22 15:30:00 │ 44.458888888888886 │ █████████████████▋ │
│ 2022-09-22 15:45:00 │ 46.53611111111111 │ ██████████████████████████▏ │
│ 2022-09-22 16:00:00 │ 45.07666666666667 │ ████████████████████▎ │
│ 2022-09-22 16:15:00 │ 45.413333333333334 │ █████████████████████▋ │
│ 2022-09-22 16:30:00 │ 43.595 │ ██████████████▍ │
│ 2022-09-22 16:45:00 │ 47.988901220865706 │ ███████████████████████████████▊ │
│ 2022-09-22 17:00:00 │ 45.49944382647386 │ █████████████████████▊ │
│ 2022-09-22 17:15:00 │ 52.343333333333334 │ █████████████████████████████████████████████████▎ │
│ 2022-09-22 17:30:00 │ 57.888888888888886 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
│ 2022-09-22 17:45:00 │ 44.00944444444445 │ ████████████████ │
│ 2022-09-22 18:00:00 │ 45.916666666666664 │ ███████████████████████▋ │
│ 2022-09-22 18:15:00 │ 47.227222222222224 │ ████████████████████████████▊ │
│ 2022-09-22 18:30:00 │ 46.48057713651498 │ █████████████████████████▊ │
│ 2022-09-22 18:45:00 │ 46.810344827586206 │ ███████████████████████████▏ │
│ 2022-09-22 19:00:00 │ 45.95722222222222 │ ███████████████████████▋ │
│ 2022-09-22 19:15:00 │ 44.11944444444445 │ ████████████████▍ │
│ 2022-09-22 19:30:00 │ 42.40611111111111 │ █████████▌ │
│ 2022-09-22 19:45:00 │ 42.770042194092824 │ ███████████ │
│ 2022-09-22 20:15:00 │ 47.02116402116402 │ ████████████████████████████ │
│ 2022-09-22 20:30:00 │ 46.705 │ ██████████████████████████▋ │
│ 2022-09-22 20:45:00 │ 43.355 │ █████████████▍ │
│ 2022-09-22 21:00:00 │ 44.76166666666666 │ ███████████████████ │
│ 2022-09-22 21:15:00 │ 43.95530726256983 │ ███████████████▋ │
│ 2022-09-22 21:30:00 │ 43.636752136752136 │ ██████████████▌ │
└─────────────────────┴────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
37 rows in set. Elapsed: 0.030 sec. Processed 443.45 thousand rows, 7.21 MB (14.93 million rows/s., 242.86 MB/s.)